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利用2014-2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统（DERF2．0）直接输出及预报员预报的贵州眚气温和降水预报数据、贵州眚84站观测数据，采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2．0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能，并与预报员业务值班发布的预报质量进行对比分析，系统性地对DERF2．0产品在延伸期／月尺度的预测效果进行检验评估。结果表明：DERF2．0月预测产品总体上对贵州气温的预测性能优于降水，气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测。DERF2．0预报月气温的Ps评分较