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提出了一种基于ｋ－均值聚类算法的ＲＢＦ神经网络递推快速学习算法，并用此对动态非线性过程进行辨识。仿真结果表明了本文方法的可行性。
基于递推k-均值聚类算法的RBF神经网络及其在系统辨识中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于ｋ－均值聚类算法的ＲＢＦ神经网络递推快速学习算法，并用此对动态非线性过程进行辨识。仿真结果表明了本文方法的可行性。
【机 构】
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燕山大学电气工程学院
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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1999年4期
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