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摘要：近些年高校招生规模稳步增加，新的信息技术不断推出，社会对创新型人才的需求继续扩大。在这样的新形势下，作为培养人才的重要阵地，高校图书馆如何应对新情况做好服务工作，显得尤为重要。该文分析了高校图书馆个性化服务面临的新挑战，给出了合理的建议措施，最后指出了其未来发展趋势。
关键词：个性化服务；信息技术；高校图书馆
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）29-0010-02
个性化服务在高校图书馆的工作中扮演着越来越重要的角色。它是读者实现高效获取知识或信息的重要途径和手段。个性化服务实际上就是在分析读者以往的知识信息需求和他的相关背景（比如读者所学专业或兴趣点等）的基础上，为其提供新的知识信息，从而补充他的知识结构，实现知识转移。
1高校图书馆个性化服务面临着新的挑战
高校图书馆不同于公共图书馆，它服务的对象主要是本校里的广大师生。图书馆是学生成才的必需平台。在学好专业课的基础上，他们可以在图书馆里获取各种知识资料（可以是专业方面的，也可以是非专业方面的）。这样既能加深专业学习，更能拓宽自己的知识面，成为社会所需之才。高校教师在做好教学的同时，需要做科研工作，因此图书馆更是他们做好工作不可或缺的平台。今天，高校招生规模不断扩大，新的信息技术不断涌现，社会创新型人才的迫切需求等等，这一切都对高校图书馆的个心化服务提出了新的挑战：
1.1高校招生规模大，学生普遍个性较强
虽然近几年高校的招生规模趋于稳定，但大部分仍然保持在较大招生量水平（一些高校的一年的招生人数几千人，甚至超过万人）。这样的招生规模势必提高了各种资源需要需求量，图书馆就在其列。每天大量的学生涌入图书馆，资质资源明显不足，图书馆想做好个性化服务也是比较困难的。
另外，现在的学生接近00后，大部分都是独生子女，而且在中小学接受的都是素质教育。因此，他们的个性较强，容易接受新的事物。相对于纸质书籍而言，他们更喜欢存放在电子产品上的电子资料。不可回避的一个事实就是还有相当一部分学生不愿阅读，读书量在逐渐减少。如何让他们提高阅读兴趣，把精力转移到图书馆里来，这是个性化服务急需解决的问题。不仅要提供他们需要的知识资料，而且还要提高他们学习兴趣。
1.2社会对创新型人才需求迫切
党和国家领导人都提到过创新的重要性：邓小平同志论述过“科学技术是第一生产力”；江泽民同志指出：“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力”；胡锦涛同志强调过“自主创新能力是国家竞争力的核心，是我国应对未来挑战的重大选择。是统领我国未来科技发展的战略路线.是实现建设创新型国家目标的根本途径。”；习近平同志在不同的场合多次提到过“创新是引领发展的第一动力”。可见，一个国家，一个社会要想长远发展就需要有创新意识和能力，就需要大量的创新型人才的涌现。高校应该担负起为国家和社会培养创新型人才的使命。
为了完成这一使命，高校就必须变革，彻底改变教育理念，注重创新性思维的培养，重点培养创新能力，强化创新意识。为了实现这一变革，高校需要变革培养目标：一是由原来的重专业教育变为综合素质教育；二是由学历教育变为终身学习能力培养。
1.3新的信息技术不断涌现
近几年，国家提出了互联网 战略，就是通过互联网的平台，利用各种信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。该战略对图书馆信息服务也会产生影响，图书馆应该形成一种新的信息服务思维方式。以下几种新的信息技术是高校图书馆互联网 信息服务模式的主要技术基础。
1）大数据
大数据（big data），指无法在确定时间内用常规方法进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的数据信息大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
由于计算机及其相关技术的发展，高校图书馆面向读者提供的服务应该不在收时间和空间的限制。读者提出的信息服务要求及其结果也应该是多种多样。这些要求高校图书馆的运营模式、服务理念、用户需求响应都应进行较大变革。如何有效采集读者阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据，并将所收集到的数据进行整合、分析与挖掘，实现对读者阅读需求和阅读行为准确、详细的跟踪、挖掘、分析和预测，成为图书馆根据读者需求转变服务模式和定制个性化服务内容，提高服务有效性、用户满意度和市场竞争力的关键。
2）云计算
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、和热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算技术广泛用于网络，例如搜索引擎、网络邮箱等，用户只要输入简单的关键字就可獲得大量的信息。云计算是一种集软件服务化、资源虚拟化、系统透明化于一体的全新计算服务模式高校图书馆要利用云计算提高信息资源的利用率，提升图书馆信息资源获取的便利性，提高图书馆信息服务的满意度。
3）物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段，是互联网的延伸和扩展。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网由于其智能和便捷性，在越来越多的领域应用推广开来。高校图书馆也应该将其应用到读者服务中去，从而为其提供最高校最个性化的服务。
2新形势下高校图书馆做好个性化服务的几点建议 高校图书馆必用户主要是具有一定文化知识水平和网络操作技能的高校师生，在信息数字化、虚拟化、网络化的环境下，用户对信息服务的需求呈现情景化、个性化、及时性、新颖性、多元化等特点，图书馆必须改变服务观念滞后、模式单一、手段落后等局面。要改进信息服务模式，丰富信息服务内容，创建以用户为中心、一切服务为用户的新型服务模式格局。
2.1确定以读者为中心的个性化服务宗旨
传统的图书馆个性化服务工作是以服务为核心，也就是说图书馆始终关注的重点就是在既有的条件下图书馆能为读者提供什么服务，这种管理理念更适合传统的文献服务。而现在的文献资源更注重电子形式，因此现代的个性化服务依靠的是数字技术与网络平台。传统的服务理念很难适应这种需求。确定以读者为中心的服务模式，根据读者的需求提供服务，势必能改善工作人员和读者之间的关系。比如现在部分高校图书馆提供了“文献传递”服务。当读者自己在网络上找不到自己想要的文献时，他可以向图书馆的相关工作人员请求帮助，工作人员可通过“文献传递”窗口向其他有该资源的高校图书馆请求该文献，并把文献转发给读者。确定以读者为中心的个性化服务宗旨，还要将传统的文献服务与现代的信息服务有机地融合起来，在个性化服务中不断追求卓越。
2.2进一步加强资源建设
知识资源是特别是电子资源是高校图书馆做好个性化服务的基础。加强数据库建设，可以采用购买或与别人共享的方式丰富数据库资源。根据读者个性、专业、层次的不同属性，将馆藏信息资源分门别类，建立定制信息，然后再提供给读者，这是个性化服务的基本要求和根本保障。另外，也要重视服务环境资源的建设，如购置功能完善的服务软件，配置高性能的服务器等等。
2.3做好读者信息的智能管理工作
做好个性化服务的前提是要掌握服务对象的信息（如个性、喜好和研究方向等）。由于读者的需求是不断变化的，因此需要图书馆利用各种途径和技术（如大数据技术等）通过调查研究与综合分析，了解不同读者的不同需求，了解其集体差异和团体差异，随时掌握读者的需求变化，从而为读者提供有针对性的、让读者满意的信息服务。另外，要注意读者信息的保护工作，在网络环境下，只有分析和保护好读者信息，才能提供读者满意的个性化服务，也才能提升个性化服务的质量。
2.4引入“互联网 ”读者服务模式
“互联网 ”是近几年才提出来的，现在各个行业都在试图参与到这个行动计划中。该行动能将多种行业和资源进行融合，使它们发挥更大的效益。“互联网 ”读者服务模式能将资源、途径、读者、图书馆员等资源要素进行有效整合，使它们发挥更重要的作用。通过整合，文献资源能被智能整合和利用，一般是将原来的资源（包括实体资源和电子资源）统一为电子资源形式。通过整合，可以为读者提供更多的文献检索和获取路径。通过整合，改变了图书馆员原来的角色，图书馆员将大大减少简单借还的工作量，提高了工作效率。同时，可以将精力用来解决读者的专业参考咨询服务或智慧服务中去。通过整合，可以方便地利用大数据技术对读者信息（如借阅历史、参与活动情况、检索方向、阅读服务的需求、模式、习惯和爱好等信息等）进行收集和分析，这些信息是图书馆做好个性化服务的基础和关键。
3高校图书馆个性化服务未来发展趋势
3.1高校图书馆仍然是个性化服务的核心和关键
高校图书馆的个性化服务尽管改变了原来的传统模式，但在云计算、大数据、移动互联网等新兴技术作支撑下，图书馆仍然在知识服务、决策服务等方面发挥重要作用，其地位、功能、作用也将发生深刻变化。
3.2个性化服务的理念和方式不断变化
图书馆信息服务已经历经数次变革，随着时代的发展，每一次变革，都呈现出新的特点和服务内容，在以用户为中心、满足用户需求为服务宗旨的前提下，已建立全新的信息服务理念。相关信息技术的出现使个性化服务具有极大的改进与发展空间，高校图书馆完全可以在加强数字建设基础的同时，促進个性化服务的进一步完善，实现个性化服务的不断创新。
3.3信息资源个性化程度越来越高
高校图书馆的信息资源越来越多，如何将这些资源高效地送达需要的读者面前是一个值得研究的问题。高校图书馆的读者相对公共图书馆的读者要单纯一些（即教师和学生两类）。可以利用现代的信息技术手段将图书馆信息资源进行个性化处理，以满足不同读者群体的需求。比如，对于教师读者群体，可以提供专业性、理论性较强的信息资源；而对于学生读者群体，可以提供大众化、应用型的信息资源。同时可以通过多种手段反馈，使得资源个性化程度更加高效。
关键词：个性化服务；信息技术；高校图书馆
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）29-0010-02
个性化服务在高校图书馆的工作中扮演着越来越重要的角色。它是读者实现高效获取知识或信息的重要途径和手段。个性化服务实际上就是在分析读者以往的知识信息需求和他的相关背景（比如读者所学专业或兴趣点等）的基础上，为其提供新的知识信息，从而补充他的知识结构，实现知识转移。
1高校图书馆个性化服务面临着新的挑战
高校图书馆不同于公共图书馆，它服务的对象主要是本校里的广大师生。图书馆是学生成才的必需平台。在学好专业课的基础上，他们可以在图书馆里获取各种知识资料（可以是专业方面的，也可以是非专业方面的）。这样既能加深专业学习，更能拓宽自己的知识面，成为社会所需之才。高校教师在做好教学的同时，需要做科研工作，因此图书馆更是他们做好工作不可或缺的平台。今天，高校招生规模不断扩大，新的信息技术不断涌现，社会创新型人才的迫切需求等等，这一切都对高校图书馆的个心化服务提出了新的挑战：
1.1高校招生规模大，学生普遍个性较强
虽然近几年高校的招生规模趋于稳定，但大部分仍然保持在较大招生量水平（一些高校的一年的招生人数几千人，甚至超过万人）。这样的招生规模势必提高了各种资源需要需求量，图书馆就在其列。每天大量的学生涌入图书馆，资质资源明显不足，图书馆想做好个性化服务也是比较困难的。
另外，现在的学生接近00后，大部分都是独生子女，而且在中小学接受的都是素质教育。因此，他们的个性较强，容易接受新的事物。相对于纸质书籍而言，他们更喜欢存放在电子产品上的电子资料。不可回避的一个事实就是还有相当一部分学生不愿阅读，读书量在逐渐减少。如何让他们提高阅读兴趣，把精力转移到图书馆里来，这是个性化服务急需解决的问题。不仅要提供他们需要的知识资料，而且还要提高他们学习兴趣。
1.2社会对创新型人才需求迫切
党和国家领导人都提到过创新的重要性：邓小平同志论述过“科学技术是第一生产力”；江泽民同志指出：“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力”；胡锦涛同志强调过“自主创新能力是国家竞争力的核心，是我国应对未来挑战的重大选择。是统领我国未来科技发展的战略路线.是实现建设创新型国家目标的根本途径。”；习近平同志在不同的场合多次提到过“创新是引领发展的第一动力”。可见，一个国家，一个社会要想长远发展就需要有创新意识和能力，就需要大量的创新型人才的涌现。高校应该担负起为国家和社会培养创新型人才的使命。
为了完成这一使命，高校就必须变革，彻底改变教育理念，注重创新性思维的培养，重点培养创新能力，强化创新意识。为了实现这一变革，高校需要变革培养目标：一是由原来的重专业教育变为综合素质教育；二是由学历教育变为终身学习能力培养。
1.3新的信息技术不断涌现
近几年，国家提出了互联网 战略，就是通过互联网的平台，利用各种信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。该战略对图书馆信息服务也会产生影响，图书馆应该形成一种新的信息服务思维方式。以下几种新的信息技术是高校图书馆互联网 信息服务模式的主要技术基础。
1）大数据
大数据（big data），指无法在确定时间内用常规方法进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的数据信息大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
由于计算机及其相关技术的发展，高校图书馆面向读者提供的服务应该不在收时间和空间的限制。读者提出的信息服务要求及其结果也应该是多种多样。这些要求高校图书馆的运营模式、服务理念、用户需求响应都应进行较大变革。如何有效采集读者阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据，并将所收集到的数据进行整合、分析与挖掘，实现对读者阅读需求和阅读行为准确、详细的跟踪、挖掘、分析和预测，成为图书馆根据读者需求转变服务模式和定制个性化服务内容，提高服务有效性、用户满意度和市场竞争力的关键。
2）云计算
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、和热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算技术广泛用于网络，例如搜索引擎、网络邮箱等，用户只要输入简单的关键字就可獲得大量的信息。云计算是一种集软件服务化、资源虚拟化、系统透明化于一体的全新计算服务模式高校图书馆要利用云计算提高信息资源的利用率，提升图书馆信息资源获取的便利性，提高图书馆信息服务的满意度。
3）物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段，是互联网的延伸和扩展。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网由于其智能和便捷性，在越来越多的领域应用推广开来。高校图书馆也应该将其应用到读者服务中去，从而为其提供最高校最个性化的服务。
2新形势下高校图书馆做好个性化服务的几点建议 高校图书馆必用户主要是具有一定文化知识水平和网络操作技能的高校师生，在信息数字化、虚拟化、网络化的环境下，用户对信息服务的需求呈现情景化、个性化、及时性、新颖性、多元化等特点，图书馆必须改变服务观念滞后、模式单一、手段落后等局面。要改进信息服务模式，丰富信息服务内容，创建以用户为中心、一切服务为用户的新型服务模式格局。
2.1确定以读者为中心的个性化服务宗旨
传统的图书馆个性化服务工作是以服务为核心，也就是说图书馆始终关注的重点就是在既有的条件下图书馆能为读者提供什么服务，这种管理理念更适合传统的文献服务。而现在的文献资源更注重电子形式，因此现代的个性化服务依靠的是数字技术与网络平台。传统的服务理念很难适应这种需求。确定以读者为中心的服务模式，根据读者的需求提供服务，势必能改善工作人员和读者之间的关系。比如现在部分高校图书馆提供了“文献传递”服务。当读者自己在网络上找不到自己想要的文献时，他可以向图书馆的相关工作人员请求帮助，工作人员可通过“文献传递”窗口向其他有该资源的高校图书馆请求该文献，并把文献转发给读者。确定以读者为中心的个性化服务宗旨，还要将传统的文献服务与现代的信息服务有机地融合起来，在个性化服务中不断追求卓越。
2.2进一步加强资源建设
知识资源是特别是电子资源是高校图书馆做好个性化服务的基础。加强数据库建设，可以采用购买或与别人共享的方式丰富数据库资源。根据读者个性、专业、层次的不同属性，将馆藏信息资源分门别类，建立定制信息，然后再提供给读者，这是个性化服务的基本要求和根本保障。另外，也要重视服务环境资源的建设，如购置功能完善的服务软件，配置高性能的服务器等等。
2.3做好读者信息的智能管理工作
做好个性化服务的前提是要掌握服务对象的信息（如个性、喜好和研究方向等）。由于读者的需求是不断变化的，因此需要图书馆利用各种途径和技术（如大数据技术等）通过调查研究与综合分析，了解不同读者的不同需求，了解其集体差异和团体差异，随时掌握读者的需求变化，从而为读者提供有针对性的、让读者满意的信息服务。另外，要注意读者信息的保护工作，在网络环境下，只有分析和保护好读者信息，才能提供读者满意的个性化服务，也才能提升个性化服务的质量。
2.4引入“互联网 ”读者服务模式
“互联网 ”是近几年才提出来的，现在各个行业都在试图参与到这个行动计划中。该行动能将多种行业和资源进行融合，使它们发挥更大的效益。“互联网 ”读者服务模式能将资源、途径、读者、图书馆员等资源要素进行有效整合，使它们发挥更重要的作用。通过整合，文献资源能被智能整合和利用，一般是将原来的资源（包括实体资源和电子资源）统一为电子资源形式。通过整合，可以为读者提供更多的文献检索和获取路径。通过整合，改变了图书馆员原来的角色，图书馆员将大大减少简单借还的工作量，提高了工作效率。同时，可以将精力用来解决读者的专业参考咨询服务或智慧服务中去。通过整合，可以方便地利用大数据技术对读者信息（如借阅历史、参与活动情况、检索方向、阅读服务的需求、模式、习惯和爱好等信息等）进行收集和分析，这些信息是图书馆做好个性化服务的基础和关键。
3高校图书馆个性化服务未来发展趋势
3.1高校图书馆仍然是个性化服务的核心和关键
高校图书馆的个性化服务尽管改变了原来的传统模式，但在云计算、大数据、移动互联网等新兴技术作支撑下，图书馆仍然在知识服务、决策服务等方面发挥重要作用，其地位、功能、作用也将发生深刻变化。
3.2个性化服务的理念和方式不断变化
图书馆信息服务已经历经数次变革，随着时代的发展，每一次变革，都呈现出新的特点和服务内容，在以用户为中心、满足用户需求为服务宗旨的前提下，已建立全新的信息服务理念。相关信息技术的出现使个性化服务具有极大的改进与发展空间，高校图书馆完全可以在加强数字建设基础的同时，促進个性化服务的进一步完善，实现个性化服务的不断创新。
3.3信息资源个性化程度越来越高
高校图书馆的信息资源越来越多，如何将这些资源高效地送达需要的读者面前是一个值得研究的问题。高校图书馆的读者相对公共图书馆的读者要单纯一些（即教师和学生两类）。可以利用现代的信息技术手段将图书馆信息资源进行个性化处理，以满足不同读者群体的需求。比如，对于教师读者群体，可以提供专业性、理论性较强的信息资源；而对于学生读者群体，可以提供大众化、应用型的信息资源。同时可以通过多种手段反馈，使得资源个性化程度更加高效。