【摘 要】
:
针对兆瓦级风力发电机在实际工作中叶片根部载荷大、强度高、对空气利用效率低等问题进行研究。结合叶素-动量理论和普朗特叶尖损失因子修正方法,设计了一个额定功率为5 MW的
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(51565055)
论文部分内容阅读
针对兆瓦级风力发电机在实际工作中叶片根部载荷大、强度高、对空气利用效率低等问题进行研究。结合叶素-动量理论和普朗特叶尖损失因子修正方法,设计了一个额定功率为5 MW的叶片;采用对称加厚法对叶片根部处翼型的尾缘进行加厚优化,并对优化前后翼型进行数值分析。分析结果表明,经过对称加厚优化的翼型升力系数大于原翼型,用新翼型设计的叶片表面静压强分布比原叶片表面静压强分布更均匀,新叶片功率增加,提升了叶片风能利用效率。新型叶片符合设计要求,为研究钝尾叶片气动特性提供了理论基础。
其他文献
针对含高渗透率风电的独立电网频率不稳定问题,对永磁风电机组参与调频进行了研究。为实现风电机组具备功率调节容量,在机侧变流器控制算法中引入降载系数,分析降载后风电机
以某水处理厂厌氧消化池活性污泥为接种体,间甲酚模拟废水为阳极液,构建了厌氧流化床单室无膜空气阴极微生物燃料电池(AFB-SMFC)。研究了开路和闭路操作条件下间甲酚的降解性能
在不同电网工况下,光伏并网逆变器所接负载不同,产生了电流谐波及电网电压畸变等问题。文章提出了全前馈控制与多级比例谐振(Proportion Resonant,PR)相结合的控制策略。该策
针对传统太阳能苦咸水淡化装置产水量小、能量利用效率低等缺陷,文章设计、制作了一种具有回热功能的三效竖管降膜蒸发式太阳能苦咸水淡化装置,利用该装置可以有效地回收水蒸
为解决BP神经网络故障诊断模型训练过程长,收敛速度慢,识别率低等问题,文章提出一种新型基于遗传算法的优化BP神经网络(GA-BPNN)光储微电网故障诊断模型。RTDS仿真结果表明,该
在发酵温度为35℃和原料干物质(TS计)质量固定的条件下,研究了淘米水的投加对花生渣厌氧发酵过程中有机质溶出的影响。试验设置淘米水与花生渣干物质比(TS)分别为1∶0(1#),1∶1(2#),1
针对光储交流微电网,考虑光伏阵列、蓄电池和负荷之间的多种能量供需情况,提出了一种孤岛运行模式下的能量管理协调控制策略。该控制策略采用主从控制方式,作为主源的蓄电池
针对含双馈风机的配电网无功优化问题,采用拉丁超立方采样和场景削减技术,得到多场景下的风速及场景概率。根据风速获得风机有功功率,并结合转子侧最大电流限制条件确定无功
在低速风洞中对两种非对称翼型(3734和GOE382)小型垂直轴风力机的自启动性能和功率输出性能进行了测试,研究了叶片数和来流风速对两种翼型的风力机性能的影响。结果显示,非对