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期刊论文
基于多分类器多模糊积分的信息融合方法
基于多分类器多模糊积分的信息融合方法
来源 :重庆科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dlfly2011
【摘 要】
:
不同模糊积分进行信息融合的结果有时可能会差别很大,为了提高多分类器融合系统的识别率,提出基于多分类器多模糊积分的信息融合方法,综合考虑多分类器不同模糊积分的融合结果来
【作 者】
:
段宝彬
孙梅兰
【机 构】
:
合肥学院
【出 处】
:
重庆科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
模糊测度
模糊积分
信息融合
fuzzy measure fuzzy integral information fusion
【基金项目】
:
安徽省高等学校青年教师科研基金资助项目(2006jq1226),合肥学院科研基金资助项目(06KY008ZR)
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不同模糊积分进行信息融合的结果有时可能会差别很大,为了提高多分类器融合系统的识别率,提出基于多分类器多模糊积分的信息融合方法,综合考虑多分类器不同模糊积分的融合结果来进行分类,有助于弥补采用单一模糊积分信息融合方法的不足。
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