【摘 要】
:
在非均匀沙床面上进行颗粒跳跃跟踪电视摄像试验得到一系列序列图像 ,可据以确定不同水流条件下颗粒跳跃的轨迹及速度 ,后者在输沙力学中具有重要意义 .为获得有关颗粒跳跃的高精度数据 ,作者对摄像试验图像作了计算机图像处理和识别 .首先将真彩色图像转化为灰度级图像 ,并对有用部分进行预截取 .然后对这些图像采用半邻域法滤波和十字形中值滤波等平滑滤波方法进行处理 ,取得了较好的结果 .这些图像的预处理工作
论文部分内容阅读
在非均匀沙床面上进行颗粒跳跃跟踪电视摄像试验得到一系列序列图像 ,可据以确定不同水流条件下颗粒跳跃的轨迹及速度 ,后者在输沙力学中具有重要意义 .为获得有关颗粒跳跃的高精度数据 ,作者对摄像试验图像作了计算机图像处理和识别 .首先将真彩色图像转化为灰度级图像 ,并对有用部分进行预截取 .然后对这些图像采用半邻域法滤波和十字形中值滤波等平滑滤波方法进行处理 ,取得了较好的结果 .这些图像的预处理工作为今后对图像作诸如阈值分割、轮廓线抽取和直线检测等的进一步处理奠定了基础
其他文献
提出了基于层次 DCT变换的嵌入式零树编码方法 .尽管嵌入式零树编码方法首先使用于小波变换 ,但结合层次 DCT结构 ,基于 DCT的嵌入式零树编码方法依然可以取得很好的压缩效果 .层次 DCT首先将输入图像划分为 8× 8的图像块 ,然后对这些图像块进行第 1层的 DCT变换 .因为相邻的 DC系数高度相关 ,并且特别影响低比特率时的压缩效果 ,因此第 2层的 DCT变换被应用于这些 DC系数上
把原始图像看成一个多边形 ,则形态条件骨架的延长线一定通过多边形的顶点 ,通过检测条件骨架中最大圆盘半径为零的点来获得凸点的拐点 ,并由它的补图来获得凹点的拐点 .全部拐点由原图及补图的拐点进行逻辑异或操作获得并可去掉离散化后产生的网格拐点 .此方法定位精度高、速度快 ,易于硬件实现和并行处理 .由于先用较大圆盘做初步检测 ,可以降低噪声干扰 .利用两种新的大圆盘 ,此方法可推广到灰度图像的拐点检
专有名词中的中国地名的自动识别是中文信息处理中要解决的一个重要问题 .完全依靠统计方法只能保证一定的召回率 ,而准确率偏低 .提出了一种基于变换的策略 ,可以有效地克服这一缺陷 .经测试 ,系统最终的准确率提高了 7% ,达到了 90 .9% .
超声图像由于质量较差无法实现全自动的分割方法 .提出了一个新的超声图像的半自动分割方法 .该方法把用户交互作为一个重要因素结合到传统的 B样条活动曲线模型中 .这种半自动的分割方法仅需少量的用户交互 ,特点是 :通过用户交互 ,规范 B样条活动曲线模型 ,约束曲线的活动形状和范围 ;引入新的规则使 B样条活动曲线迅速移动到用户指定的正确边界处 ;并且通过观察被用户接受的边界实时地训练模型 .该方法
用人工遮光方法 ,研究了 8种草坪植物的耐荫性 ,结果表明 8种草坪植物的耐荫性可划分为四类 :第一类沿阶草 ,强耐荫 ;第二类马尼拉、高羊茅、早熟禾 ,较耐荫 ;第三类黑麦草、台湾草、狗牙根 ,中等耐荫 ;第四类地毯草 ,不耐荫 .描述了 8种草坪植物在不同光照条件下的生长表现 .
运用灰色理论的系统分析模型研究叶绿素-b与水温、浮游动物、盐度、溶解氧、酸碱度、磷酸盐、亚硝酸盐、硝酸盐、铁和锰等10个海水理化因子间的关系。所有样品数据采自深圳大鹏湾的盐田海域。灰关联值的计算及其排序结果表明:硝酸盐、磷酸盐、亚硝酸盐和酸碱度对叶绿素-b的浓度比其他海水理化因子有着较大的影响。本文建立叶绿素-b与这4个海水理化因子的灰模型{GM(l,n)},结果表明,相关因子与叶绿素-b的浓度变
以文字序列为研究对象 ,探索构建结构模式的方法 ,提出一种基于编辑距离的结构模式发现方法。该方法引入编辑距离对序列予以分类 ,认为在类中心附近的序列可以通过子结构规约到类中心 ,特征结构蕴藏在编辑序列中。然后对获得的上下文无关编辑操作引入伪上下文相关 ,再根据文法特征分裂和根据距离特征合并 ,在大量数据的基础上提取出结构模式。
在自然条件下 ,研究了 4个小麦基因型各组织器官氮素的动态分布与累积变化。结果表明 :基因型间在叶、茎、颖壳、叶鞘未包被的穗下节部分的氮素含量和籽粒蛋白质含量上存在着显著差异。叶片是前期组织氮素的重要贮存器官和籽粒灌浆中氮素的主要供给源。叶片组织氮素的含量在幼苗期最高 ,而叶氮总量的累积则在孕穗期最多。籽粒蛋白质含量和蛋白质产量的提高伴随着各组织器官氮素水平的下降。氮肥的施用可显著提高各器官组织氮
提出了一种基于邻域熵的自适应调整滤波尺度的多尺度边缘检测方法 ,该方法根据当前像素点所处邻域内像素点的灰度分布的有序性 ,定义了邻域内灰度分布的邻域熵 ,以判定该邻域内是否存在边缘。同时分析了后选边缘的宽度 ,以定量调整边缘检测中的滤波尺度参数。实验结果和抗噪性能分析表明 ,这种方法可以得到令人满意的结果 ,特别是对图像中弱边缘的检测效果比较理想。