【摘 要】
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针对传统的文本分类算法存在着各特征词对分类结果的影响相同,分类准确率较低,同时造成了算法时间复杂度的增加,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项的基础上,提出一种基于反向文本频率互信息熵文本分类算法。该算法首先采用基于向量空间模型(vector spacemodel,VSM)对文本样本向量进行特征提取;然后对文本信息提取关键词集,筛选文本中的关键词,采用互信息
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针对传统的文本分类算法存在着各特征词对分类结果的影响相同,分类准确率较低,同时造成了算法时间复杂度的增加,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项的基础上,提出一种基于反向文本频率互信息熵文本分类算法。该算法首先采用基于向量空间模型(vector spacemodel,VSM)对文本样本向量进行特征提取;然后对文本信息提取关键词集,筛选文本中的关键词,采用互信息来表示并计算词汇与文档分类相关度;最后计算关键词在文档中的权重。实验结果表明了提出的改进算法与传统的分类
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了解和控制复杂物流系统的协同性是现代物流企业发展必不可少的步骤。现代物流企业面临着多维度的协同需求,而信息协同是决定复杂物流系统和现代物流企业能否生存和发展的关键因素。以协同学为基础,通过对复杂物流系统多维度协同分析,提取序参量,建立序参量方程,得出复杂物流系统序参量方程讨论解形式,肯定了信息协同对复杂物流系统协同性的决定性作用,为后续研究提供科学依据和研究方向。
由于传感器节点具有传感与通信两个功能,基于传感器网络的定位参考点选择不能仅仅考虑定位性能或网络通信性能,根据不同的传感半径与通信半径选择不同的设置方案成为一个亟待解决的问题。为此,对比分析了三种常见的规则网络拓扑结构的性能,提出了一种参考点设置方法。实验结果表明只有依据通信半径与传感半径的关系设置参考点才能够达到较优的覆盖效果。
理解维基百科词条链接网络的结构特征是深入而有效地应用维基百科的前提。基于2010年1月的数据,从度分布、权分布、宏观结构特征等角度对维基百科词条链接网络的结构特征展开实证分析。相关结果与2006年之前的维基百科词条链接网络展开对比,发现当前的维基百科网络仍然具有无标度网络特性;其宏观结构总体上满足bow-tie模型,但模型中的各组成部分比例发生了显著变化。因此,该研究对深入解析维基百科词条链接网络
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研究了由单制造商和单零售商组成的供应链中,零售阶段需求依赖于零售商的促销投资水平,当制造商的生产成本和零售商的存货投资成本同时出现扰动时的应急协调问题。通过对生产成本和存货投资成本的扰动程度进行情形分析,提出了不同程度扰动时的最优应对策略和协调机制。该机制为集中供应链系统中的决策者和制造商在面临生产成本和存货投资成本同时扰动时提供了理论决策依据。
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通过对高职学生法治意识的分析,提出高职院校学生法治意识培养的对策,以增强法治观念,帮助高职学生理解和实践依法治国的基本方略,以正确的观念指导行为,促进高职学生全面发