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为最大限度减少热误差对多轴联动机床加工精度的影响，综合遗传算法全局收敛性和人工神经网络局部搜索快速性的优点，提出一种基于遗传算法优化BP网络隐层节点数及初始值的机床热误差建模方法。运用Matlab—GUI工具开发了具有通用性的交互式多轴机床热误差建模仿真系统，通过与传统的BP神经网络进行对比分析及试验论证，证明该模型预测精度更高、通用性强。