【摘 要】
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针对银行日益增长的异构交易系统产生的海量交易日志结构复杂、提取困难、分析效率低以及不能及时发现交易异常等问题,设计与实现一个面向银行业务的交易实时监控系统,并提供
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572530,61602171)~~
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针对银行日益增长的异构交易系统产生的海量交易日志结构复杂、提取困难、分析效率低以及不能及时发现交易异常等问题,设计与实现一个面向银行业务的交易实时监控系统,并提供交易数据的可视化分析。首先,系统对交易日志中关键共性指标进行采集并结构化存储;然后,通过机器学习方法对交易量进行实时预测,提供交易量异常告警;最后,通过可视化方式对异构交易系统实时监控,并对交易数据提供多角度的可视化分析。研究结果表明:该系统界面美观、交互良好、性能优异,能很好地满足银行工作人员的业务分析需求。
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