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提出了利用排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度诊断车用汽油机失火程度的诊断方法和描述汽油机失火程度的模糊评价指标，并建立了该评价指标与排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度间关系的神经网络模型。利用该模型对汽油机失火程度进行了诊断研究，并给出了部分诊断结果。
基于神经网络的车用汽油机失火程度模糊诊断研究
【摘 要】
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提出了利用排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度诊断车用汽油机失火程度的诊断方法和描述汽油机失火程度的模糊评价指标，并建立了该评价指标与排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度间关系的神经网络模型。利用该模型对汽
【机 构】
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长沙交通学院汽车工程系
【出 处】
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中国公路学报
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金!(98JJY2 0 39)
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