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传统的基于网格的数据流聚类算法采用固定划分网格的方法，虽然算法的处理速度较快，但是聚类准确性较低。针对此问题，提出了一种新的基于移动网格和密度的数据流聚类算法。在算法中引进了权重与衰减系数，利用移动网格技术对数据流的边界．点进行处理，增强了聚类的；隹确性，提高了算法的运行效率。
基于移动网格和密度的数据流聚类算法
【摘 要】
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传统的基于网格的数据流聚类算法采用固定划分网格的方法，虽然算法的处理速度较快，但是聚类准确性较低。针对此问题，提出了一种新的基于移动网格和密度的数据流聚类算法。在算法
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年8期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）（the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA04Zl16）,国家自然科学基金重点项目（the Key Project of the National Natural Science Foundation of China under Grant
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