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提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的烟气机故障诊断方法。首先应用SOM网络对故障诊断数据中的连续属性进行离散化，然后根据粗糙集理论．借助遗传算法进行故障诊断决策系统约简，获得最优决策系统。最后在最优决策系统的基础上，设计RBF神经网络对烟气机故障进行诊断。试验结果显示，该方法可以有效提高烟气机故障诊断的精度和效率。