【摘 要】
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Hadoop云存储架构的设计初衷是实现大文件的高效存储处理,但在处理移动终端下诸如图片等小文件时会引起名称节点索引提取速度过慢和数据节点存储空间利用率不高等问题。针对
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Hadoop云存储架构的设计初衷是实现大文件的高效存储处理,但在处理移动终端下诸如图片等小文件时会引起名称节点索引提取速度过慢和数据节点存储空间利用率不高等问题。针对这一问题,提出一种小文件归档的方案FHAR。方案综合考虑移动终端用户访问的实时性、名称节点服务器内存使用率、数据节点存储空间利用率等方面,利用双层索引的归档技术结合FAHP(模糊多属性决策理论)的系统负载预测算法实现系统的负载均衡,提高服务效率。同时利用数据预取机制对访问操作进行优化。仿真结果表明,该方案有效提高了节点的存储效率与用户访问的实时体验性。
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