【摘 要】
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为更有效地检测异常心电信号,本文基于Rényi熵和相位传递熵的概念,提出了Rényi相位传递熵算法.应用四阶AR模型和Hénon映射,分析了Rényi相位传递熵对于不同信号的检测性能
【机 构】
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陕西师范大学 物理学与信息技术学院,陕西 西安 710119
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为更有效地检测异常心电信号,本文基于Rényi熵和相位传递熵的概念,提出了Rényi相位传递熵算法.应用四阶AR模型和Hénon映射,分析了Rényi相位传递熵对于不同信号的检测性能及熵参数对相位传递熵检测性能的影响,并将该算法应用于异常心电信号的分析.仿真研究结果表明,Rényi相位传递熵具有对数据长度的低敏感性,调节熵参数可以改善算法的检测性能.利用Rényi相位传递熵,可以有效地对正常人、心室纤颤病人和房颤病人心电信号的变化进行区分.
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