【摘 要】
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针对找不到停车位而造成停车难的问题。通过出行者选择停车场时的影响因素,建立了双目标函数约束的停车场分配模型,并基于灰熵理论求解停车场选择集合。根据算例验证停车诱导
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针对找不到停车位而造成停车难的问题。通过出行者选择停车场时的影响因素,建立了双目标函数约束的停车场分配模型,并基于灰熵理论求解停车场选择集合。根据算例验证停车诱导系统的最优停车场分配方案。研究结果表明:模型分配方案要明显优于出行者自身选择的方案,减少了停车行为对区域交通的影响,降低了出行者及系统整体的停车成本。当停车场容量存在限制时,模型分配方案的各项属性均要高于无容量限制下的停车场分配方案,且部分车辆的停车场选择并非最优。该模型能够在兼顾出行者利益的情况下,获得系统最优下的停车场分配方案,为停车场管理模
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