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物体的性质可以用各向异性的数据模式表达，每一个分类器可以针对一种数据模式对物体进行分类，由此提出了一个对各向异性的数据模式进行整合的概率分类算法。将该算法应用于一个模拟数据，实验结果表明了该算法是可行性的。
基于组合分类器的一个新的数据整合方法
【摘 要】
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物体的性质可以用各向异性的数据模式表达，每一个分类器可以针对一种数据模式对物体进行分类，由此提出了一个对各向异性的数据模式进行整合的概率分类算法。将该算法应用于一个
【机 构】
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大连民族学院理学院
【出 处】
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大连民族学院学报
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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大连民族学院博士启动基金资助项目(20056202)
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