【摘 要】
：
由于气候变化以及人类活动的影响,鄱阳湖水文情势发生了一定程度的变化,需定量评估不同驱动因子对鄱阳湖水情演变的影响。采用一系列水文指标表征鄱阳湖水文情势,构建BP神经
【机 构】
：
河海大学水文水资源学院,河海大学商学院,江西省鄱阳湖水利枢纽建设办公室
【基金项目】
：
江西省水利厅科技项目(KT201701,KT201538)。
论文部分内容阅读
由于气候变化以及人类活动的影响,鄱阳湖水文情势发生了一定程度的变化,需定量评估不同驱动因子对鄱阳湖水情演变的影响。采用一系列水文指标表征鄱阳湖水文情势,构建BP神经网络模型模拟鄱阳湖水位,通过情境对比分析长江干流流量、鄱阳湖子流域入湖流量以及地形变化对各水文指标变化的贡献率。结果表明:长江干流流量是鄱阳湖7—10月份月平均水位降低的主要驱动因子,贡献率为52%~67%,对年最高极值水位的拉低效应明显,对年最低极值水位起到一定的抬高作用;地形是鄱阳湖12月—翌年3月月平均水位下降的主要驱动因子,贡献率为92
其他文献
设计了一种基于FDC2214电容传感器纸张数量测量的系统。由电容传感器芯片采集不同纸张数量的电容值信息,将数字化频率值通过I~2C送入单片机,根据实验数据建立的模型,进行数字滤波和数据处理计算,从而将电容值信号转换为纸张数量,实现测量不同纸张数量的功能。实验结果表明:系统对8组不同数量纸张组别的测量综合准确率达到94.38%。
在粒子加速器系统、大功率雷达的驱动级、高灵敏的射频传感系统等高线性领域,广泛采用甲类放大器。采用管芯结构为LDMOS的PTVA102001EA作为功率管,对输出匹配进行谐波控制,再对包含高频器件模型在内的电路版图进行Momentum电磁场联合仿真,完成一个具有谐波抑制功能的高线性平衡式功率放大器。其中心频率为1.1 GHz,带宽为100 MHz,输出功率为200 W,合成效率高达95%。所提设计思路可用于驱动级传感电路和射频功放系统设计。
为了提高永磁同步电机(PMSM)速度环控制性能,在积分滑模的基础上进一步消除的抖动问题,提高速度控制的稳定性及负载抗性.使用扩张状态观测器将负载及其干扰扩张为状态变量,将
为了实时监测谷物水分变化,设计了一种基于STM32的谷物水分在线监测系统。系统使用STM32单片机作为主控芯片,电容式传感器采集水分数据,经过信号处理电路与STM32单片机处理后,通过RS—485电路传输至上位机实时显示,并可通过上位机校正,可以实时精确地监测谷物水分变化。实地测试表明:该系统性能可靠,在线检测精度可以达到0.5%,完全满足谷物水分测量要求。
为实现塑料垃圾的高质量回收利用,提出了一种基于Fisher向量(FV)与深度卷积神经网络(CNN)相结合的塑料垃圾精细分类方法。以塑料垃圾近红外光谱图为原数据,将深度CNN与FV编码相结合建立了塑料垃圾精细分类模型。针对几种典型塑料材料设计了验证实验,实验结果表明:该模型分类精度达到了91.25%,使塑料垃圾精细分类成为可能。
为探究北江流域的水资源状况及其在不同程度干旱下的变化特征,利用SWAT模型模拟北江流域径流过程,并在此基础上评估北江流域的蓝绿水资源时空变化及其对干旱的响应特征。研究
为了有效地识别旋转机械的早期故障,采用一种多通道输入连续卷积神经网络支持向量机(CNN-SVM)早期故障诊断模型。模型将来自多个传感器采集不同方向、位置的原始数据直接输入到改进的CNN模型中进行训练。利用改进的CNN从新的原始故障数据中提取特征,将提取的稀疏代表特征向量输入到SVM中进行故障分类。将所提方法应用于齿轮箱多通道振动信号监测数据的诊断。与改进CNN和主成分分析—支持向量机(PCA-SVM)方法对比分析,所提方法的准确率为99.94%。结果表明:多通道输入CNN-SVM模型诊断精度更高,检测速度
为顺利开展城市河道污染整治工程,有效控制河道底泥引发的二次污染,研究河道底泥污染特征并分析其生态风险具有重要意义。基于台州安溶泾河道底泥检测结果,采用单项污染指数
针对去除高密度遥感图像条带时残留较多且易产生块效应的问题,通过分析条带和干净图像的特征,提出一种新的条带分离方法。条带的稀疏性既存在于在空间域又存在于梯度域,因此,对条带在空间域和梯度域进行非凸L0范数约束,同时采用L1范数约束干净图像的空间域连续性特征。该非凸模型可以通过均衡约束数学规划(MPEC)将其转化为凸优化问题并进行快速求解。实验结果表明:所提算法可以去除高浓度条带噪声的同时,较好地保留
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。