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基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值
基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值
来源 :上海海运学院学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户:JK0803_shijiwu
【摘 要】
:
图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。
【作 者】
:
于利云
姜桂祥
【机 构】
:
上海海运学院工学院
【出 处】
:
上海海运学院学报
【发表日期】
:
2003年02期
【关键词】
:
图像处理
图像分割
最大模糊总熵准则
灰度图像
最优阈值
计算机视觉
图像二值化
image segmentation entropy thresholding
【基金项目】
:
上海市高等学校科技发展基金
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图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。
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