【摘 要】
：
随着深度学习技术的迅猛发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)舰船分类任务上取得很高的精度。但同时,由于S
【机 构】
：
国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助(61971426)
论文部分内容阅读
随着深度学习技术的迅猛发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)舰船分类任务上取得很高的精度。但同时,由于SAR成像存在相干斑噪声等特性以及CNN自身的脆弱性,使得预测结果稳定性较差,在实际应用中存在明显隐患。针对上述CNN在SAR舰船识别分类任务上鲁棒性不足的问题,本文将对抗样本引入到SAR舰船识别鲁棒性的研究之中,通过从梯度、边界、黑盒模拟等多个角度对CNN网络进行全方位的对抗攻击及
其他文献
奶牛蹄病在奶牛养殖业中仅次于乳腺炎、繁殖系统疾病排在第三位。每年因为肢蹄病被迫过早淘汰的奶牛占淘汰总数的20%左右,给奶牛业造成了很大的经济损失。1蹄病发生的原因1.1
针对经验公式在客船玻璃幕墙结构承载力评估中的局限性,基于有限元分析理论提出2种工程简化方法,即整体模型法和整体模型加局部模型法,并以“水晶之恋”号锂电游船为例,对2种
目的探讨肝细胞癌(HCC)组织衣被蛋白复合体亚基β2(coatomer protein complex subunit beta 2,COPB2)基因水平变化及其临床意义。方法在113例HCC患者,采取肝癌切除术治疗,取
目前,农村肉牛养殖中,家庭大部分采取庭院小规模养殖方法。农村家庭牛舍一般由旧房改造或简易搭建而来,本着低造价,利用率高,便于操作,同时也要考虑卫生条件,有利于牛健康和