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利用神经网络一致逼近任意非线性连续函数的特性,训练具有一个隐含层的神经网络来映射飞行参数和气动系数模型相比,飞行仿真系统计算速度更快、计算精度更高.在自修复飞行控制系统研究中,为故障飞机建模所需大量故障状态气动系数数据处理提供一种新方案.也为一般飞行仿真系统气动数据处理方法提供了一种新的思路.
飞行仿真气动数据处理的神经网络应用
【摘 要】
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利用神经网络一致逼近任意非线性连续函数的特性,训练具有一个隐含层的神经网络来映射飞行参数和气动系数模型相比,飞行仿真系统计算速度更快、计算精度更高.在自修复飞行控
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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航空计算技术
【发表日期】
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2002年4期
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