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本文结合深度学习框架tensorfl ow,并基于FCN中的反采样算法,研究并实现了一种通用检测算法Unet.运用灰度图、二值化方法进行训练集合成,对自然场景中的训练集进行实际训练和检测.针对其中的问题,设计解决方案,针对自然场景的复杂环境做出一定改进:Resnet网络结构.最终使得该通用检测算法能够对自然场景文本检测有一定效果,成功率较高.