论文部分内容阅读
传统的信息检索模型假设查询中的关键词之间是并列关系，但用户的需求往往应该被抽象为一系列的关键词组，组内的关键词间具有更为紧密的语义关系，这就是定义的临近词检索问题。提出了基于权重矩阵的临近词检索问题解决框架，该框架将文档和查询抽象化为文档的权重矩阵表示和查询权重矩阵，通过计算两个矩阵间的相似度来实现临近词检索。实验结果证明，针对临近词检索问题，传统的信息检索模型只是一种简化问题的解决方案，权重矩阵框架从理论上和形式上更加契合临近词检索问题，查准率得到了显著的提高。