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基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测
基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjran2008
【摘 要】
:
在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析.理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用.
【作 者】
:
宫蕴瑞
王瑞
朱建良
【机 构】
:
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,哈尔滨市市郊农电局
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2005年11期
【关键词】
:
混沌
混沌时间序列
BP神经网络
电力负荷
chaos
chaotic time series
BP neural network
power load
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在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析.理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用.
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