【摘 要】
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基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值(TFs/TRs)的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法。本研究以标准正态变量变换法(SNVT)预处理的
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFD0400800,2018YFD0700500）;国家茶叶产业技术体系红茶加工岗位（CARS-23）
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基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值(TFs/TRs)的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法。本研究以标准正态变量变换法(SNVT)预处理的光谱数据作为输入变量,采用Si和CARS联合方法筛选出11个特征变量,使变量压缩率达98.6%。基于特征变量,分别构建了TFs/TRs值的线性(PLS,Si-PLS,Si-CARS-PLS)和非线性(Si-CARS-ELM,Si-CARS-ELMAdaBoost预测模型。通过模型性能比较表明,Si-CARS-ELM-AdaBoost
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