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摘要：当今，港口成为创新驱动平台建设的引擎和国际贸易开展的前沿阵地，国内外企业社会责任约束框架和绿色发展理念的强制要求，倒逼港口行业探索港口绿色增长的可持续发展之路。本研究探讨了实施绿色港口管理的合适的港口治理模式。依靠社会系统工程原理，探究了一个考虑四种港口治理模型和五个绿色港口管理实践指标的多准则决策框架。本次研究进一步表明最佳-最差方法是一种比分析网络过程更可靠的多准则决策方法，适用性更广。
关键词：港口治理;多准则决策;绿色发展
引言
港口在促进发展中国家以及发达国家经济增长方面发挥着重要作用。同时，现代港口的作用远不止货物处理，还增强了全球供应链中的灵活性，同时平衡了港口运营的三道底线，即经济，环境和社会表现。这在港口开发阶段的概念特征中表现也很明显，其中港口的作用随着时间的推移而发展，越来越多地导向解决环境问题。
虽然港口绿色发展关键的宗旨符合1987年联合国发表的原始布鲁纽斯的综合报告，但在保留自然资源时也确保了后代的福祉。平衡可持续性三维维度的港口通常被称为绿色港口。虽然港口对一个国家的经济不可或缺，但他们确实对环境有着不利的影响，也有宪章落实联合国的17个可持续发展目标（SDGS），即世界港口可持续发展计划的成员（以前称为世界港口的气候倡议最近签署了，致力于未来在基础设施、气候和能源、社会融合、安全和伦理政策中采取行动方案。以前关于海上活动的环境和气候影响的研究更多的集中在分析和量化航运中的排放量，而不是来自港口的排放量。2018年国际海运组织（IMO）通过了一个雄心勃勃的运输战略，并指出港口将发挥关键作用，以实现集合减排目标。根据早期的IMO规划，社区和公共压力、地方和区域监管、国家和立法以及企业社会责任（CSR）是减少船舶污染排放的主要动力。还有人认为，绿色港口管理（GPM）举措有助于提高港口的运营和经济绩效。
从一个国家到另一个国家，从一个港口到另一个港口，港口采取环境保护措施的程度不同，虽然不同的原因可能有很多，港口采取的环境举措水平、地理、经济、监管和政治背景是至关重要的。除了这些背景因素外，港口的治理模式对其环境影响也十分显著。
1绿色港口发展现状
绿色港口的文献综述研究仍处于起步阶段，仍然需要调查许多方面（Davarzani等，2016;Bergqvist和Monios，2018）[1]。以前的文献主题主要致力于确定绿色港口发展的环境指标，特别是监测港口的运营，管理和环境绩效指標（Chen和Pak，2017; Puig等，2014; Puig等，2015）[2]。使用分析层次过程（AHP）方法，确定五个港口环境指标，环境质量（在水，空气，土地和噪音污染方面测量）排名最高，其次是能源和资源利用，栖息地质量，废物处理和社会绩效（Chiu等，2014）[3]。LAM和NOTTEBOM（2014）[4]为基于测量和监测排放，标准环境法规，市场准入控制和定价的港口为港口开发了一个环境管理战略框架。
在港口绿色增长理念研究进展中，郑红星等（2019）[5]提出提高核心设备作业能力投资，有助于实现集装箱港口经济绿色增长的目标。Kang等（2017）[6]针对东北亚主要港口的相关数据，生成了由环境技术，流程和质量改进，监控和升级，沟通与合作以及积极参与五因素组成的概念化结构，帮助港口将可持续性实践纳入其运营中。Papaefthimiou等（2017）[7]基于环境指标、社会指标和经济数据，从环境和经济角度提出了评价港口绩效的方法。于惊涛等（2016）[8]通过对比分析中、美、英、德、日、韩绿色港口建设的发展现状，找出我国绿色港口建设的不足和薄弱环节并提出对策建议。周晓阳等（2015）[9]以天津港的生态建设为例进行研究，为我国的绿色港口建设提供参考。Ziaul等（2020）[10]提出在港口管理过程中的日益私有化，有助于绿色港口管理的执行。Ding等（2017）[11]运用排队论提出了一种针对码头起重机分配问题的凸数学规划模型，通过优化起重机的数量来最小化集装箱卸载过程中的CO2排放。
2港口绿色发展评价体系
2.1港口绿色增长评价指标体系的建立
首先，通过非线性映射剔除对港口绿色增长评价结果影响小的指标。不同港口的各个指标数据构成了一个多维空间，各指标在该空间中的影响作用大小无法直接判断。通过非线性映射对多维空间进行降维，在一维空间中就可以直接比较每个指标对评价结果的重要程度，进而删除了对评价结果影响小的指标，保证了筛选出的指标对港口绿色增长评价结果有显著影响，避免了指标的冗杂不易操作。
其次，通过动态模糊聚类+非线性映射剔除反映信息冗余的指标。利用动态模糊聚类，将同一准则层下、数据高度相关的指标聚成一类。通过设定筛选后的指标体系信息含量的预设值，反推非线性映射欧式距离的阈值，删除非线性映射欧式距离小于阈值的指标，保证筛选后指标体系的信息含量预设水平。
综上，通过非线性映射、动态模糊聚类定量筛选，萃取对港口绿色增长评价结果影响显著的关键指标。
2.2港口绿色增长评价模型构建
为了设计这项研究，我们使用MCDM方法调查问题。 AHP和ANP是MCDM最广泛使用的方法。层次分析法已被广泛应用，但ANP应用到海事方面的决策问题目前为止十分有限。相反，ANP广泛应用于其他领域的研究中。从概念上来说，AHP仅限于目标和标准之间的分层关联，并且要求判定标准彼此独立。因此，AHP将无法得到真正的关联，我们采用 ANP 方法。
步骤一：制定问题
ANP模型中的第一步是识别决策的替代方案和一组可以在每个替代方案下变化的标准。然后，我们得到了基于绿色港口标准和替代方案之间的相互依存性的ANP模型。我们考虑四个港口治理模型——服务端口，工具端口，老板端口和私人端口作为替代品，以及内部环境管理，可持续港口运营，环境定价，绿色技术，供应链协作作为标准。 步骤二：与目标相关的标准成对比较矩阵
首先我们需要对每个港口治理模型进行五个GPM标准的成对比较。所有成对比较的判断都取自三个港口高管。在执行成对判断时，判断的不一致可能是个问题。
步骤三：与标准相关的替代方案的成对比较矩阵
第一组矩阵是关于四个端口治理模型中的每一个的标准之间的成对比较的结果。由于我们的五个GPM标准对四个端口治理模型中的每一个进行评估，对每个受访者的四个治理模型进行40（4×10）对比较。
步骤四：与可持续港口运营有关的替代方案中的成对比较
类似于步骤三，受访者评估了五个GPM标准中的每一个的四个端口治理模型替代方案。当我们有四个替代港口治理模型，相对于五个GPM标准中的每一个，我们每次受访者都进行30（5×6）这样的成对比较。
步骤五：对彼此相关的所有标准的成对比较矩阵
受访者评估五个GPM标准对每个GPM标准的影响。
步骤六：最终替代
基于上述研究进行三阶段计算，找到四个替代品或五个GPM标准的优先级。通过加权使所有列值稳定并形成有限矩阵。最后，我们在标准化有限矩阵中的值后获得替代方案和标准的优先级。
3辽宁港口绿色增长探索
港口绿色增长系指追求经济增长的同时，兼顾低碳、环保、资源高效和社会包容的一种新型港口经济增长模式。“辽宁港口绿色增长评价及最优路径选择研究”系指把握辽宁港口政策红利和海运强国战略契机，明确港口绿色增长研究边界，识别造成港口经济增长阻滞的关键性因素，建立能够反映绿色增长内涵、符合辽宁港口特点、评价内容-标准-方法系统完善的港口绿色增长评价机制，探索辽宁港口绿色发展的最优路径。
参考文献
[1]Kang， D.; Kim， S. Conceptual Model Development of Sustainability Practices： The Case of Port Operations for Collaboration and Governance. Sustainability 2017， 9， 2333.
[2]Papaefthimiou，Sitzimis，Andriosopoulos. A methodological approach for environmental characterization of ports[J]. Maritime Policy & Management，2017，44（1）.
[3]于驚涛，王珊珊. 基于低碳的绿色增长及绿色创新——中、美、英、德、日、韩实证与比较研究[J]. 科学学研究， 2016，04： 528-538.
[4]周晓阳，赵璨晖，鲁渤. 不确定条件下基于分散式双层规划的绿色协同港口物流系统优化[J]. 中国管理科学，2015，S1：262-268.
[5]郑红星，贺国燕，隋延清.基于SD的集装箱港口经济绿色增长投资决策[J].物流技术，2019，38（07）：55-59.
[6]Ding Liu，Ying-En Ge. Modeling assignment of quay cranes using queueing theory for minimizing CO 2 emission at a container terminal[J]. Transportation Research Part D，2018，61.
[7]周宝刚，江珊，张丽凤，潘超.辽宁沿海港口与区域经济互动发展影响研究[J].水道港口，2019，40（04）：484-490.
[8]韩振，董悦.中国沿海港口空间竞争与互补研究——基于43个港口的空间面板数据[J].现代商贸工业，2019，40（35）：38-41.
[9]王娇.2019年上半年长江干线水运经济形势及重点港航企业生产经营情况[J].
[10]我国长三角地区港口经济发展2019年回顾及2020年展望[J].集装箱化，2020，31（03）：12-15.
[11]Ziaul Haque Munim，Henrik Sornn-Friese，Mariia Dushenko. Identifying the appropriate governance model for green port management： Applying Analytic Network Process and Best-Worst methods to ports in the Indian Ocean Rim[J]. Journal of Cleaner Production，2020，268.
2020年度辽宁省社会科学规划基金项目（L20CJY018）辽宁港口绿色增长评价及最优路径选择研究。
关键词：港口治理;多准则决策;绿色发展
引言
港口在促进发展中国家以及发达国家经济增长方面发挥着重要作用。同时，现代港口的作用远不止货物处理，还增强了全球供应链中的灵活性，同时平衡了港口运营的三道底线，即经济，环境和社会表现。这在港口开发阶段的概念特征中表现也很明显，其中港口的作用随着时间的推移而发展，越来越多地导向解决环境问题。
虽然港口绿色发展关键的宗旨符合1987年联合国发表的原始布鲁纽斯的综合报告，但在保留自然资源时也确保了后代的福祉。平衡可持续性三维维度的港口通常被称为绿色港口。虽然港口对一个国家的经济不可或缺，但他们确实对环境有着不利的影响，也有宪章落实联合国的17个可持续发展目标（SDGS），即世界港口可持续发展计划的成员（以前称为世界港口的气候倡议最近签署了，致力于未来在基础设施、气候和能源、社会融合、安全和伦理政策中采取行动方案。以前关于海上活动的环境和气候影响的研究更多的集中在分析和量化航运中的排放量，而不是来自港口的排放量。2018年国际海运组织（IMO）通过了一个雄心勃勃的运输战略，并指出港口将发挥关键作用，以实现集合减排目标。根据早期的IMO规划，社区和公共压力、地方和区域监管、国家和立法以及企业社会责任（CSR）是减少船舶污染排放的主要动力。还有人认为，绿色港口管理（GPM）举措有助于提高港口的运营和经济绩效。
从一个国家到另一个国家，从一个港口到另一个港口，港口采取环境保护措施的程度不同，虽然不同的原因可能有很多，港口采取的环境举措水平、地理、经济、监管和政治背景是至关重要的。除了这些背景因素外，港口的治理模式对其环境影响也十分显著。
1绿色港口发展现状
绿色港口的文献综述研究仍处于起步阶段，仍然需要调查许多方面（Davarzani等，2016;Bergqvist和Monios，2018）[1]。以前的文献主题主要致力于确定绿色港口发展的环境指标，特别是监测港口的运营，管理和环境绩效指標（Chen和Pak，2017; Puig等，2014; Puig等，2015）[2]。使用分析层次过程（AHP）方法，确定五个港口环境指标，环境质量（在水，空气，土地和噪音污染方面测量）排名最高，其次是能源和资源利用，栖息地质量，废物处理和社会绩效（Chiu等，2014）[3]。LAM和NOTTEBOM（2014）[4]为基于测量和监测排放，标准环境法规，市场准入控制和定价的港口为港口开发了一个环境管理战略框架。
在港口绿色增长理念研究进展中，郑红星等（2019）[5]提出提高核心设备作业能力投资，有助于实现集装箱港口经济绿色增长的目标。Kang等（2017）[6]针对东北亚主要港口的相关数据，生成了由环境技术，流程和质量改进，监控和升级，沟通与合作以及积极参与五因素组成的概念化结构，帮助港口将可持续性实践纳入其运营中。Papaefthimiou等（2017）[7]基于环境指标、社会指标和经济数据，从环境和经济角度提出了评价港口绩效的方法。于惊涛等（2016）[8]通过对比分析中、美、英、德、日、韩绿色港口建设的发展现状，找出我国绿色港口建设的不足和薄弱环节并提出对策建议。周晓阳等（2015）[9]以天津港的生态建设为例进行研究，为我国的绿色港口建设提供参考。Ziaul等（2020）[10]提出在港口管理过程中的日益私有化，有助于绿色港口管理的执行。Ding等（2017）[11]运用排队论提出了一种针对码头起重机分配问题的凸数学规划模型，通过优化起重机的数量来最小化集装箱卸载过程中的CO2排放。
2港口绿色发展评价体系
2.1港口绿色增长评价指标体系的建立
首先，通过非线性映射剔除对港口绿色增长评价结果影响小的指标。不同港口的各个指标数据构成了一个多维空间，各指标在该空间中的影响作用大小无法直接判断。通过非线性映射对多维空间进行降维，在一维空间中就可以直接比较每个指标对评价结果的重要程度，进而删除了对评价结果影响小的指标，保证了筛选出的指标对港口绿色增长评价结果有显著影响，避免了指标的冗杂不易操作。
其次，通过动态模糊聚类+非线性映射剔除反映信息冗余的指标。利用动态模糊聚类，将同一准则层下、数据高度相关的指标聚成一类。通过设定筛选后的指标体系信息含量的预设值，反推非线性映射欧式距离的阈值，删除非线性映射欧式距离小于阈值的指标，保证筛选后指标体系的信息含量预设水平。
综上，通过非线性映射、动态模糊聚类定量筛选，萃取对港口绿色增长评价结果影响显著的关键指标。
2.2港口绿色增长评价模型构建
为了设计这项研究，我们使用MCDM方法调查问题。 AHP和ANP是MCDM最广泛使用的方法。层次分析法已被广泛应用，但ANP应用到海事方面的决策问题目前为止十分有限。相反，ANP广泛应用于其他领域的研究中。从概念上来说，AHP仅限于目标和标准之间的分层关联，并且要求判定标准彼此独立。因此，AHP将无法得到真正的关联，我们采用 ANP 方法。
步骤一：制定问题
ANP模型中的第一步是识别决策的替代方案和一组可以在每个替代方案下变化的标准。然后，我们得到了基于绿色港口标准和替代方案之间的相互依存性的ANP模型。我们考虑四个港口治理模型——服务端口，工具端口，老板端口和私人端口作为替代品，以及内部环境管理，可持续港口运营，环境定价，绿色技术，供应链协作作为标准。 步骤二：与目标相关的标准成对比较矩阵
首先我们需要对每个港口治理模型进行五个GPM标准的成对比较。所有成对比较的判断都取自三个港口高管。在执行成对判断时，判断的不一致可能是个问题。
步骤三：与标准相关的替代方案的成对比较矩阵
第一组矩阵是关于四个端口治理模型中的每一个的标准之间的成对比较的结果。由于我们的五个GPM标准对四个端口治理模型中的每一个进行评估，对每个受访者的四个治理模型进行40（4×10）对比较。
步骤四：与可持续港口运营有关的替代方案中的成对比较
类似于步骤三，受访者评估了五个GPM标准中的每一个的四个端口治理模型替代方案。当我们有四个替代港口治理模型，相对于五个GPM标准中的每一个，我们每次受访者都进行30（5×6）这样的成对比较。
步骤五：对彼此相关的所有标准的成对比较矩阵
受访者评估五个GPM标准对每个GPM标准的影响。
步骤六：最终替代
基于上述研究进行三阶段计算，找到四个替代品或五个GPM标准的优先级。通过加权使所有列值稳定并形成有限矩阵。最后，我们在标准化有限矩阵中的值后获得替代方案和标准的优先级。
3辽宁港口绿色增长探索
港口绿色增长系指追求经济增长的同时，兼顾低碳、环保、资源高效和社会包容的一种新型港口经济增长模式。“辽宁港口绿色增长评价及最优路径选择研究”系指把握辽宁港口政策红利和海运强国战略契机，明确港口绿色增长研究边界，识别造成港口经济增长阻滞的关键性因素，建立能够反映绿色增长内涵、符合辽宁港口特点、评价内容-标准-方法系统完善的港口绿色增长评价机制，探索辽宁港口绿色发展的最优路径。
参考文献
[1]Kang， D.; Kim， S. Conceptual Model Development of Sustainability Practices： The Case of Port Operations for Collaboration and Governance. Sustainability 2017， 9， 2333.
[2]Papaefthimiou，Sitzimis，Andriosopoulos. A methodological approach for environmental characterization of ports[J]. Maritime Policy & Management，2017，44（1）.
[3]于驚涛，王珊珊. 基于低碳的绿色增长及绿色创新——中、美、英、德、日、韩实证与比较研究[J]. 科学学研究， 2016，04： 528-538.
[4]周晓阳，赵璨晖，鲁渤. 不确定条件下基于分散式双层规划的绿色协同港口物流系统优化[J]. 中国管理科学，2015，S1：262-268.
[5]郑红星，贺国燕，隋延清.基于SD的集装箱港口经济绿色增长投资决策[J].物流技术，2019，38（07）：55-59.
[6]Ding Liu，Ying-En Ge. Modeling assignment of quay cranes using queueing theory for minimizing CO 2 emission at a container terminal[J]. Transportation Research Part D，2018，61.
[7]周宝刚，江珊，张丽凤，潘超.辽宁沿海港口与区域经济互动发展影响研究[J].水道港口，2019，40（04）：484-490.
[8]韩振，董悦.中国沿海港口空间竞争与互补研究——基于43个港口的空间面板数据[J].现代商贸工业，2019，40（35）：38-41.
[9]王娇.2019年上半年长江干线水运经济形势及重点港航企业生产经营情况[J].
[10]我国长三角地区港口经济发展2019年回顾及2020年展望[J].集装箱化，2020，31（03）：12-15.
[11]Ziaul Haque Munim，Henrik Sornn-Friese，Mariia Dushenko. Identifying the appropriate governance model for green port management： Applying Analytic Network Process and Best-Worst methods to ports in the Indian Ocean Rim[J]. Journal of Cleaner Production，2020，268.
2020年度辽宁省社会科学规划基金项目（L20CJY018）辽宁港口绿色增长评价及最优路径选择研究。