基于遗传算法的批量Flow—shop调度问题研究

来源 :机械制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lockin025
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
结合实际情况,对批量 Flow- shop调度问题进行了研究,给出批量 Flow- shop调度问题的建模,根据不同的移动方式,给出工件在各机床上的起始加工时间的确定方法,并提出一种融入启发式规则的遗传算法进行问题的最后求解.最后的实例证明了提出的算法求解批量 Flow- shop调度问题的有效性.
其他文献
在阐述5G核心网架构与UPF网元的功能,以及N4接口开放在5G赋能垂直行业方面的重要影响的基础上,重点说明了运营商在推进轻量级UPF N4接口与5G核心网对接验证方面所做的工作,从
山高刀具(上海)有限公司是瑞典山高刀具公司的45家子公司之一.作为全球四大硬质合金刀具制造商之一的瑞典山高刀具公司,其主要产品包括铣刀(包含整体硬质合金铣刀)、车刀、螺
从换色部件、换色程序等介绍喷涂机器人换色系统,并结合现场生产实际情况,总结分析换色效果影响因素,介绍换色产生的问题解决方案。
苜蓿草是一种多年生豆科牧草,在世界范围内种植面积都比较广泛,苜蓿草含有较高的蛋白质、氨基酸、矿物质元素和维生素等营养物质,是一种优良的饲料原料。近年来,随着人们生活