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为提高粒子群算法的收敛速度，根据粒子位置期望的数学分析，提出一种基于高斯分布的粒子群优化算法，该算法利用高斯分布随机数选取的特性，若选择合适的参数，不仅有利于算法收敛速度增快，而且增加了跳出局部最优的机制。应用于四个标准测试函数表明，当高斯分布选取μ=0．5，P=97％（σ2=0．23）时，性能较优秀。之后将改进的粒子群算法应用于锅炉汽包水位串级三冲量PID控制系统的参数整定当中，经过matlab中的simulink模块仿真，取得较好的效果。