【摘 要】
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介绍了随机加权法的基本思想,并将其应用于正态分布小样本的参数置信限估计。采用MonteCarlo仿真方法,验证了估计准确度与样本量之间的关系,指出了随机加权法的适用范围。结
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介绍了随机加权法的基本思想,并将其应用于正态分布小样本的参数置信限估计。采用MonteCarlo仿真方法,验证了估计准确度与样本量之间的关系,指出了随机加权法的适用范围。结果表明,对于样本均值的置信下限估计,在样本量大于一定值时,随机加权法的估计准确度能够达到置信度的要求,而对于样本方差的置信上限估计,准确度较低,因此随机加权法不适用于方差的置信上限估计。算例证明,随机加权法能够在满足置信度要求的基础上,得到更加合理的均值的置信下限估计,与传统方法相比,优势明显。
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