【摘 要】
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以资源型上市公司为研究对象,综合考虑资源型上市公司所处行业特征,构建嵌入行业特征因素的资源型上市公司财务危机预警变量框架体系。选取我国沪深两市2013~2016年首次因财
【机 构】
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中国移动通信集团青海有限公司,青海大学财经学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“嵌入环境因素的柴达木循环经济区资源型企业财务预警研究”(项目编号:15XGL006)
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以资源型上市公司为研究对象,综合考虑资源型上市公司所处行业特征,构建嵌入行业特征因素的资源型上市公司财务危机预警变量框架体系。选取我国沪深两市2013~2016年首次因财务异常而被实施ST的25家A股上市公司,按照1∶1的比例选取同年度、同行业且与被实施ST公司前一年年末总资产规模相等或者相近的25家非ST公司作为配对样本,将这50家公司的数据作为研究样本,利用因子分析法和Logistic回归分析法构建资源型上市公司的财务危机预测模型,对模型的预测效果进行检验,得出预测准确率达到86.36%。
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