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由于工业窑炉体积、构造都相对特殊，实际运行时体现出不确定性特点，无法创建一个精确的参数化模型，实际的预测控制只能从功能方面入手，无法深入到系统结构，采用智能化预测控制，依靠神经网络系统创建预测模型，能够全面提升预测的精准性，从而达到预期的控制效果。
基于智能预测控制在窑炉温度控制系统中的应用探究
【摘 要】
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由于工业窑炉体积、构造都相对特殊，实际运行时体现出不确定性特点，无法创建一个精确的参数化模型，实际的预测控制只能从功能方面入手，无法深入到系统结构，采用智能化预测控制，依靠
【机 构】
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梅州大通电子科技有限公司
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2015年9期
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