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基于谱图的无监督特征选择方法在原始高维空间构建图，易受噪声或冗余特征干扰．为此提出一种基于自适应局部保持投影的无监督特征选择方法，利用全局线性回归函数建立特征选择模型，结合自适应局部保持投影提高模型准确度，引入l2,1约束提升特征之间可区分度，避免噪声干扰．最后通过实验验证了该方法的有效性．
基于自适应局部保持投影的无监督特征选择方法
【摘 要】
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基于谱图的无监督特征选择方法在原始高维空间构建图，易受噪声或冗余特征干扰．为此提出一种基于自适应局部保持投影的无监督特征选择方法，利用全局线性回归函数建立特征选择模型
【机 构】
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厦门理工学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61502405）,福建省自然基金面上项目（2017J01511）,福建省中青年教师教育科研项目（JAT160357,JAT170417）资助.
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