【摘 要】
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由于实际应用对标签数量的需求日益增大,导致标签碰撞问题成为严重影响RFID系统识别效率的重要因素。提出了一种基于标签分布距离的碰撞避免算法（DBCA）,该算法可很好地解决大规
【基金项目】
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国家自然科学基金（61301092、61571370、61401360）, 中央高校基金（3102015ZY093）资助
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由于实际应用对标签数量的需求日益增大,导致标签碰撞问题成为严重影响RFID系统识别效率的重要因素。提出了一种基于标签分布距离的碰撞避免算法（DBCA）,该算法可很好地解决大规模RFID环境下的标签碰撞问题。根据标签与阅读器的分布距离,建立新型的标签分组结构,确保组内标签的高效识别;利用组内标签不同属性,给出以不同频率在相应帧时隙通信的方法,缩减识别时间和碰撞发生概率。算法分析及仿真结果表明,相比已有算法,该算法可有效提高系统的识别效率,减少识别时间。
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