【摘 要】
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随着在线售药的普及，开源药品数据量激增，各类“寻医问药”在线平台不断完善，患者在线寻药的需求不断扩增，智慧医疗已然成为新的发展方向。但医药数据信息冗杂，各平台数据互不相通，患者依据疾病寻找相关药品的难度增大。为了解决医药数据分布庞杂，数据间缺乏良好管理与组织问题，通过网上开源的医药数据构建医药知识图谱并进行可视化展示。该文以疾病为中心，进行数据获取，设计相应数据模型，利用预先定义的医学词典以规则匹
【基金项目】
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黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（19SHE280）； 东北石油大学引导性创新基金（2020YDL-04）；
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随着在线售药的普及，开源药品数据量激增，各类“寻医问药”在线平台不断完善，患者在线寻药的需求不断扩增，智慧医疗已然成为新的发展方向。但医药数据信息冗杂，各平台数据互不相通，患者依据疾病寻找相关药品的难度增大。为了解决医药数据分布庞杂，数据间缺乏良好管理与组织问题，通过网上开源的医药数据构建医药知识图谱并进行可视化展示。该文以疾病为中心，进行数据获取，设计相应数据模型，利用预先定义的医学词典以规则匹配的方式进行知识抽取，利用双向最大向前匹配算法对其结果进行知识验证，以综合考察实体名称相似度与属性相似度方式进行实体链接，从知识关联的角度出发构建医药知识图谱。通过Neo4J图数据库实现知识可视化，实现医药知识图谱构建的预期目标。
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