【摘 要】
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基于LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点，本文通过LBP算子的特征提取，将人脸分成子区域，然后通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量，由于生成的特征向量的维
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基于LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点，本文通过LBP算子的特征提取，将人脸分成子区域，然后通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量，由于生成的特征向量的维数过高，通过PCA算法降维压缩，最后用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别，通过实验比较得出很好的人脸识别效果，此人脸识别算法过程用于火车站等各种公共场合有很好的应用效果。
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