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针对现有永磁同步电机控制系统中存在的控制精度低、算法复杂、可靠性低,系统运行状态较差等问题,提出基于神经网络的永磁同步电机控制策略,构建了用于控制速度环比例-积分控制参数BP神经网络模型,并在Simulink仿真环境中构建了基于BP神经网络的永磁同步电机控制仿真系统,通过调速、变载等工况等验证了控制策略的可行性和有效性。