【摘 要】
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针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取
【机 构】
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广东交通职业技术学院,福州大学数学与计算机科学学院,福州大学网络信息安全与计算机技术国家级实验教学示范中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772005);国家青年科学基金项目(61702104);广东省青年创新人才项目(2017GkQNCX022);广东省教育科研项目(2017GGXJK025);广东省攀登计划项目(pdjhb0750);教育部职业院校信息化教指委项目(2018LXB0302);福建省自然科学基金项目(2016J01295)
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针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取图像的主成分,再通过meanshift算法实现图像的水彩风格效果。采用色彩传递算法,改善图像水彩风格的色彩视觉效果。实验结果表明,该算法实现的水彩风格艺术效果良好,可提高时间效率,同时色彩传递技术也使得水彩风格的艺术效果更加灵活多变。
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