【摘 要】
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为探究四川省21个市州PM2.5污染的空间分布,有效地利用数据、减少信息损失,将各市州的地理距离与经济变量相关性相结合,构建地理-经济变动空间权重矩阵来刻画各市州之间的相
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院,可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(11601357), 四川省教育厅自然科学重点项目(15ZA0030), 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室项目(KJ201410)
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为探究四川省21个市州PM2.5污染的空间分布,有效地利用数据、减少信息损失,将各市州的地理距离与经济变量相关性相结合,构建地理-经济变动空间权重矩阵来刻画各市州之间的相互影响程度,并采用一种改进的Moran’s I指数分析四川省PM2.5污染的空间分布情况,绘制Moran散点图、局部Moran’s I指数集聚图等将PM2.5污染直观地呈现.结果表明:从整体看,四川省PM2.5污染呈现空间正相关性,高污染地区与高污染地区聚集;从局部看,成都平原城市群、川南城市群和少部分川东北城市群的城市PM2.5污染情况
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