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通过对受污染的地下水进行水质分析,建立了该类水质的人工神经网络分级预测模型,采用已确定其污染级别的地下水数据作为训练样本对网络进行训练,然后利用收敛的网络进行污染程度分级,其结果与实际的基本一致,这充分说明了利用神经网络预测该类水质受污染程度是一种可行方法.
人工神经网络法在地下水水质分级中的应用
【摘 要】
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通过对受污染的地下水进行水质分析,建立了该类水质的人工神经网络分级预测模型,采用已确定其污染级别的地下水数据作为训练样本对网络进行训练,然后利用收敛的网络进行污染
【机 构】
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贵州工业大学,贵州工业大学
【出 处】
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贵州工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年4期
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