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基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法
基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法
来源 :杭州师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czp168
【摘 要】
:
针对布谷鸟算法(cs)求解速度不够快、精度不够高的问题,给出一种基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法(Ics),并通过5种经典的测试函数对其性能进行测试.仿真实验结果表明,ICS比CS
【作 者】
:
薛益鸽
【机 构】
:
温州商学院信息工程学院
【出 处】
:
杭州师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2017年6期
【关键词】
:
布谷鸟搜索算法
混沌扰动
动态分组
cuckoo search algorithm chaotic disturbing dynamic grouping
【基金项目】
:
浙江省教育厅科研项目(Y201636359).
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针对布谷鸟算法(cs)求解速度不够快、精度不够高的问题,给出一种基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法(Ics),并通过5种经典的测试函数对其性能进行测试.仿真实验结果表明,ICS比CS有更快的求解速度和更高的求解精度.
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