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文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。
基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
【摘 要】
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文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系; 华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074; 武汉430074; 武汉430074;
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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湖北省重点科学技术发展计划项目(编号:991PO111);武汉市重点科技攻关计划项目(编号:20001010094)
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