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本文采用Kohoenmap自组织神经网络技术,提出一种依据检索特征对图像数据库进行预分类的方法.在文中利用这种预分类实现按类别浏览图像数据库(tmage browsing by category)的功能,提出一种层次化的类SS-tree的二分索引结构.实现建立在预分类基础上的示例查询.这种查询方法与穷搜索方法相比,具有更高的检索效率,检索次数随着库规模的增加不会显著增多.基于图像库的实验验证了分类算法和检索算法的有效性.