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利用间隙统计算法（GSA）结合聚类分析,检测、辨识电力系统的不良数据,不同情况下的检测辨识仿真,证明了该方法的正确性。
基于GSA改进算法的电力系统不良数据的辨识研究
【摘 要】
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利用间隙统计算法（GSA）结合聚类分析,检测、辨识电力系统的不良数据,不同情况下的检测辨识仿真,证明了该方法的正确性。
【机 构】
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南京铁道职业技术学院苏州校区
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2012年2期
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