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为了提高隐写检测算法的检测性能,提出基于直方图统计分类的隐写检测算法。通过对图片信息的直方图特征参数的提取,使用构建基于人工神经网络的分类模式,实现对嵌入隐写信息的图片准确判定。详细分析基于直方图统计分类隐写算法的设计原理和过程,最后构建实验测试环境。测试结果表明,该隐写检测算法的检测成功率和误检率均优于Ezsteg0检测工具。