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提出了一种全局优化搜索新算法——列队竞争算法．算法在模拟进化过程中，始终保持着独立并行进化的家族，通过家族内部的生存竞争和家族间的地位竞争这两种不同的竞争方式，使群体快速进化到最优或接近最优的区域．根据家族的目标函数值大小排成列队，并按家族在列队中的地位不同获得不同的竞争推动力，使得各个家族在列队中的位置发生动态的变化，从而使得局部搜索与全局搜索达到均衡．数值计算结果表明，列队竞争算法具有在复杂搜索空间内迅速搜索到最优解的能力