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[研究目的]应急物资是重大公共卫生事件下的救援工作的物质保障,其需求量的精确性预测对提高救援效率有着至关重要的作用,面对重大公共卫生事件下应急物资需求量大及信息的动态变化性等问题,为了进一步提高重大公共卫生事件下应急物资需求量预测的精确性。[研究方法]根据每日确诊人数预测防疫物资的需求数量,建立匹配实时预测确诊人数的应急物资动态需求模型,从而精准预测突发重大公共卫生事件下物资需求变化规律,更精准的满足防疫需要。基于2020年武汉暴发阶段的数据和2022年郑州的疫情数据,对提出的模型进行了全面的验证,[研究结论]结果表明:与传统的灰色模型和目前主要用于预测的BP神经网络模型相比,构建的预测模型具有更高的预测精度,并以此来构建的应急物资动态需求预测模型也更加具有及时性和精准性。