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驾驶行为日趋复杂化与个性化，使其逐步成为影响交通安全的活跃因素。为了对城市道路中驾驶行为安全风险等级进行评估，减少交通事故的发生，针对传统人或车因子单向给定的评价方法，从驾驶员操纵安全、车辆行驶工况安全两个方面，选取速度、发动机冷却液温度等7个指标构建驾驶行为评估体系。运用K-means聚类分别对两个维度进行聚类分析，将驾驶行为类型进行划分。应用层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）与熵权法（entropy weight method, EWM）的组合赋权法求取权重并结合模糊综合评价法对目标层进行评估，将驾驶行为划分为安全型、风险型、危险型。为了获取汽车行驶过程中的运行状态数据，利用车载诊断设备（on board diagnostics, OBD）进行驾驶状态数据采集，分析不同的安全风险等级行为的诱因，为相关车管单位选择和考核驾驶员提供合理依据。