小波神经网络是小波分析理论和人工神经网络两者结合的产物。为了解决BP算法易陷入极小值,收敛速度慢的问题。论文采用小波神经网络进行训练同时融合了带动量的BP算法,自适应
影响电力负荷的因素有很多,用于电力负荷预测的数据随着电网规模的扩大也越来越多。传统预测方法不能通过挖掘大量数据,有效地建立电力负荷预测模型。论文结合并行共享数据挖
为了解决传统库存管理存在库存成本大和消费者满意度低的问题,提出了BP神经网络的库存预测模型,同时针对BP神经网络模型应用中存在的训练时间长、收敛速度慢的问题进行了改进
法治是治国理政的基本方式,社会治理是国家治理的重要组成,法治覆盖社会治理的方方面面,社会治理则需运行在法治轨道之上。社会治理与法治的价值取向高度一致,提高社会治理的
供应链网络绩效评价是供应链管理的核心问题。相对于传统DEA方法,网络DEA能准确描述供应链网络内部的复杂结构对供应链网络绩效的影响。文章在建立合适的输入输出指标体系及其
印鉴配准是印鉴缺陷检测算法的关键步骤。论文针对圆形印鉴,提出一种基于ORB特征的印鉴快速配准方法。该方法首先计算印鉴的圆心与半径,将印鉴变换到同一尺度范围下;再提取印鉴的ORB特征点进行匹配;然后使用RANSAC算法消除误匹配特征点;最后以印鉴圆心为基准,采用投票策略计算两枚印鉴的相对偏转角度。实验结果表明,该配准方法具有较高的准确性与鲁棒性,能够克服印鉴存在缺陷问题产生的影响,实现快速配准。
SDD-1算法是一种分布式数据库的查询优化算法,遗传算法已经在许多领域得到了成功的应用。针对基于遗传算法的SDD-1算法中,遗传算法存在"早熟收敛"的问题,提出一种基于小生境遗