论文部分内容阅读
人有人言,兽有兽语。人类一般无法听懂动物的叫声,只能通过它们的一些行为简单的判断情绪。美国有一名著名的“心通”奇人海蒂·莱特(Heidi Wright),她能与动物进行心灵沟通,知道动物的所思所想。2018年年初,海蒂的一个视频在网络走红:她利用自己的能力和一只生命即将走到尽头的导盲犬沟通,将导盲犬的肢体动作和声音翻译成人语,帮助它和主人进行最后的交流。在Heidi Wright的转述中,导盲犬表示了无法继续守护主人的惋惜,还不停地呼叫另一只狗伙伴,让它照顾好主人。
海蒂的能力看上去有些玄乎,不过去跟动物沟通确实是一件非常有吸引力的事,AI也一直在致力于开发“动物词典”,通过大量的考察、记录、模拟的数据,听上去似乎更有说服力。
这项工作正在全球范围内进行,涉及各种各样的物种。研究人员正在利用技术收集数据,以应对这个时代面临的一些最严峻的环境挑战。当中的部分研究者获得微软地球人工智能计划(AI for Earth)的资助。
日本的黑木敏郎教授研究海豚的语言后认为,它们不仅有通用的“普通话”,还有特殊的“方言”。美国科学家德莱斯发现,海豚发出的叫声共有32种,其中大 西洋海豚经常使用的有17种,太平洋海豚经常使用的有15种,两者通用的有9种,但有一半语言却互相听不懂
非洲森林象因为数量在中非雨林中急剧下降而受到科学家们的重视,他们正在利用声学检测法来对这些森林象进行保护,这一项目使用50个传感器来监测热带雨林中近1250平方公里(约合485平方英里)的面积,并在大象四处游荡时对它们进行记录。这一项目同样获得了微软地球人工智能计划的一笔资金。该项目通过先进的遥感技术、机器学习技术和基于云的数据分析,帮助这些倾听项目扩大服务规模,使得它们的保护工作更加有效。
大螽斯的声音揭示生态系统的状况
美洲大螽斯作为蟋蟀和蚱蜢的近亲,它们交配叫声本身似乎并不十分重要,但对于研究中美洲雨林生态系统健康状况的科学家来说,这可能是他们研究的关键所在。这些昆虫在热带食物链中占据着中心位置,它们与植物和动物之间的互动可以揭示关于各种问题的有价值的信息。另外,有个团队目前结合使用声学传感器和人工智能来监控100种美洲大螽斯,并希望在适当的时候将研究范围扩大到其他的物种,比如猴子。该团队包括来自康奈尔大学生物声学研究计划和达特茅斯大学的研究人员。
项目研究员霍尔格·克林克(Holger Klinck)指出,“声学是研究我们今天面临的许多环境问题的伟大工具,但分析部分一直阻碍着我们前进。而这些新的人工智能技术则为我们提供了大量的研究机会。这对我们来说是一个非常激动人心的时刻。”
此外,匹兹堡大学的贾斯汀·基茨(Justin Kitzes)博士正在使用机器学习模型来识别不同类型的鸟鸣声。这使得科学家能够识别出数量在减少或受到威胁的物种,从而更准确地预测生物多样性的减少。基茨博士指出,“我们的工作所收集到的数据,最终将有助于为有效保护不断变化的地球上的鸟类和其他发声物种奠定基础。”
乔治亚大学和乔治亚理工学院的科学家们一直在收集鸡在不同环境下发出的叫声,其中涉及与捕食者的距离、空气温度甚至鸟喉咙里的粘液量(可表明是病毒感染)等因素。然后,通过一个机器学习程序对那些声音进行分析,该程序经过训练,能够识别来自禽鸟的不同声音。这些数据可以提醒农民注意鸟类可能出现的任何问题,使得他们能够在必要时及时作出应对。(编辑/侯幫虎)
海蒂的能力看上去有些玄乎,不过去跟动物沟通确实是一件非常有吸引力的事,AI也一直在致力于开发“动物词典”,通过大量的考察、记录、模拟的数据,听上去似乎更有说服力。
“海豚词典”
这项工作正在全球范围内进行,涉及各种各样的物种。研究人员正在利用技术收集数据,以应对这个时代面临的一些最严峻的环境挑战。当中的部分研究者获得微软地球人工智能计划(AI for Earth)的资助。
日本的黑木敏郎教授研究海豚的语言后认为,它们不仅有通用的“普通话”,还有特殊的“方言”。美国科学家德莱斯发现,海豚发出的叫声共有32种,其中大 西洋海豚经常使用的有17种,太平洋海豚经常使用的有15种,两者通用的有9种,但有一半语言却互相听不懂
利用声学检测法保护非洲森林象
非洲森林象因为数量在中非雨林中急剧下降而受到科学家们的重视,他们正在利用声学检测法来对这些森林象进行保护,这一项目使用50个传感器来监测热带雨林中近1250平方公里(约合485平方英里)的面积,并在大象四处游荡时对它们进行记录。这一项目同样获得了微软地球人工智能计划的一笔资金。该项目通过先进的遥感技术、机器学习技术和基于云的数据分析,帮助这些倾听项目扩大服务规模,使得它们的保护工作更加有效。
大螽斯的声音揭示生态系统的状况
美洲大螽斯作为蟋蟀和蚱蜢的近亲,它们交配叫声本身似乎并不十分重要,但对于研究中美洲雨林生态系统健康状况的科学家来说,这可能是他们研究的关键所在。这些昆虫在热带食物链中占据着中心位置,它们与植物和动物之间的互动可以揭示关于各种问题的有价值的信息。另外,有个团队目前结合使用声学传感器和人工智能来监控100种美洲大螽斯,并希望在适当的时候将研究范围扩大到其他的物种,比如猴子。该团队包括来自康奈尔大学生物声学研究计划和达特茅斯大学的研究人员。
项目研究员霍尔格·克林克(Holger Klinck)指出,“声学是研究我们今天面临的许多环境问题的伟大工具,但分析部分一直阻碍着我们前进。而这些新的人工智能技术则为我们提供了大量的研究机会。这对我们来说是一个非常激动人心的时刻。”
此外,匹兹堡大学的贾斯汀·基茨(Justin Kitzes)博士正在使用机器学习模型来识别不同类型的鸟鸣声。这使得科学家能够识别出数量在减少或受到威胁的物种,从而更准确地预测生物多样性的减少。基茨博士指出,“我们的工作所收集到的数据,最终将有助于为有效保护不断变化的地球上的鸟类和其他发声物种奠定基础。”
鸡叫声里有它们的健康状况
乔治亚大学和乔治亚理工学院的科学家们一直在收集鸡在不同环境下发出的叫声,其中涉及与捕食者的距离、空气温度甚至鸟喉咙里的粘液量(可表明是病毒感染)等因素。然后,通过一个机器学习程序对那些声音进行分析,该程序经过训练,能够识别来自禽鸟的不同声音。这些数据可以提醒农民注意鸟类可能出现的任何问题,使得他们能够在必要时及时作出应对。(编辑/侯幫虎)