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通过描述汽车挡风玻璃起雾在汽车行驶中的危害性，引出一种新型的基于传统传感器技术与RBF神经网络的汽车玻璃智能防雾系统概念。根据对汽车挡风玻璃起雾原因的分析，通过传统传感器技术的应用，设计出相应的RBF神经网络。通过实验，建立48组样本数据在RBF模型的神经网络中进行露点测试训练并进行仿真测试。MATLAB仿真结果显示，通过RBF神经网络在该系统中的应用，能够快速、精确地达到汽车玻璃防雾的功能。