【摘 要】
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小波阈值降噪是近年来水电机组状态监测信号去噪常用的算法,经典的阈值函数为硬、软阈值两种函数。在硬阈值方法中,处理过的小波系数在阈值处是间断的,得到的估计信号在重构
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51379160)
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小波阈值降噪是近年来水电机组状态监测信号去噪常用的算法,经典的阈值函数为硬、软阈值两种函数。在硬阈值方法中,处理过的小波系数在阈值处是间断的,得到的估计信号在重构时易产生局部附加振荡;而经软阈值函数降噪的信号虽然整体连续性好,但与原始信号之间总是存在着恒定的偏差,影响重构精度。因此在软、硬阈值函数基础上提出了一种改进阈值函数的小波降噪算法,通过Matlab仿真和实际采集数据的实验结果表明:该方法克服了传统软、硬阈值函数算法的缺点,不仅连续性好,而且提高了信噪比。通过对比降噪后对振动信号特征能量的保留程度,说明改进阈值函数较传统经典去噪方法更为优越,是一种有效的降噪方法。
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